rtp1-;
SPAR
07_ноября_2024
SPAR внедряет транспорт с искусственным интеллектом
Компания ООО «Спар Миддл Волга», управляющая магазинами SPAR в России, сообщила о запуске автономных грузоперевозок с использованием транспорта без водителя на своём складе в Дзержинске.
Суть высокотехнологичного решения – транспортировка товаров автономными грузовиками между объектами склада. Бесперебойная рутинная перевозка без участия человека позволит SPAR снизить зависимость от квалифицированных кадров, сократить затраты на содержание автопарка и оптимизировать логистические процессы на площадке. Кроме того, благодаря автономному электротранспорту выбросы CO₂ сократятся на 3,2 тонны в год.

Грузовики «ЭвоКарго» оснащены системами искусственного интеллекта, высокоточными сенсорами и технологиями машинного зрения, что позволяет им безопасно и эффективно передвигаться по территории склада, избегая препятствий и корректируя маршрут в реальном времени. Evocargo N1 спроектированы компанией с нуля, а не являются модификацией традиционного транспорта с установленным оборудованием для автопилотирования. Такое решение позволило создать транспорт экономически эффективным для клиента.

Сервис оказывается по бизнес-модели «Robots-as-a-Service», что позволяет клиенту заключать контракт на помесячной основе, избегая тем самым капитальных затрат на закупку собственного транспорта. «ЭвоКарго» — единственный в России разработчик и сервис-провайдер автономных грузоперевозок, предоставляющий автономный транспорт собственного производства «по подписке».

В SPAR мы считаем важным снижать воздействие на окружающую среду и способствовать ответственному потреблению. Мы запускаем много инициатив в области устойчивого развития, которые направлены на сокращение углеродного следа. Использование автономных электрических грузовиков целиком соответствует нашей стратегии. Вместе с заботой об экологии, это позволяет нам повышать стабильность и прозрачность цепочки поставок.
Елена Кульпина
директор по клиентскому опыту SPAR
Запуск автономного транспорта на складе SPAR направлен на оптимизацию использования ресурсов и повышение общей производительности. Автономные технологии уменьшают влияние человеческого фактора на процессы, делая их более стабильными. Кроме того, применение высокотехнологичных решений помогает значительно снизить расходы на перемещение грузов и увеличить уровень их прозрачности и контролируемости. Мы уверены, что наше сотрудничество позволит внести весомый вклад в ESG-повестку, а также выведет логистику на качественно новый уровень.
Василий Жуков
заместитель генерального директора-коммерческий директор «ЭвоКарго»
Публикации:
CNewsCNews
Подписка
Общество с ограниченной ответственностью «ЭвоКарго»

129085, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Останкинский, ул. Годовикова, д. 9, стр. 4
ИНН: 7714459603
КПП: 771701001
ОГРН: 1207700132804
© 2026 Evocargo. All Rights Reserved

Стоимость услуг ООО «ЭвоКарго» согласовывается между компанией и клиентом в индивидуальном порядке, исходя из объема услуг, с соблюдением требований законодательства в отношении государственной тайны и коммерческой тайны.

В рамках осуществления деятельности в области информационных технологий ООО «ЭвоКарго» использует следующие языки программирования и инструменты, которые используются для разработки программного обеспечения или построения процессов в программировании: C++, Python, TypeScript, JavaScript, QML, SQL, Bash, Qt, OpenCV, Ceres Solver, CUDA, TensorRT, REST API, MQTT, Kubernetes, иные технологии и инструменты.

ООО «ЭвоКарго» является правообладателем исключительных прав на программы для электронных вычислительных машин, базы данных, которые были им разработаны.

Код и наименование вида деятельности: 72.19.9 Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук прочие.
Код вида деятельности в области ИТ в соответствии с перечнем, утв. Приказом Минцифы РФ от 11.05.2023 № 449: 1.03 Проектирование и (или) иная деятельность, а также оказание услуг в отношении технологий робототехники и сенсорики, в том числе в области сенсоромоторной координации и пространственного позиционирования, сенсоров и обработки сенсорной информации, интеллектуальных систем управления робототехническими системами, систем автоматизации управления, включая беспилотные воздушные судна и высокоавтоматизированные транспортные средства